Un fichier NPY (Fichier Tableau NumPy) est un format de fichier binaire standard utilisé pour stocker des données numériques, spécifiquement des tableaux NumPy (NumPy arrays), qui sont la structure de données fondamentale de la bibliothèque NumPy pour Python. Les tableaux NumPy sont hautement optimisés pour les opérations numériques et sont largement utilisés en calcul scientifique, analyse de données, apprentissage automatique (machine learning) et intelligence artificielle. Le format NPY permet une sérialisation et une désérialisation efficaces de ces tableaux, en préservant toutes les métadonnées du tableau, y compris sa forme (shape), son type de données (dtype), et si le tableau est contigu Fortran (Fortran-contiguous) ou contigu C (C-contiguous). Cela garantit que lorsqu'un fichier NPY est chargé, le tableau est reconstruit exactement tel qu'il a été sauvegardé, maintenant l'intégrité et la précision des données. Contrairement aux formats texte brut comme CSV, les fichiers NPY sont binaires, ce qui les rend beaucoup plus rapides à lire et à écrire, en particulier pour les grands ensembles de données, et ils consomment moins d'espace disque. Ils sont particulièrement utiles pour sauvegarder les résultats intermédiaires de calculs, partager des ensembles de données entre différents scripts ou projets Python, et pour le stockage persistant de poids de modèles (model weights) ou d'ensembles de caractéristiques (feature sets) dans les flux de travail d'apprentissage automatique. Bien que principalement associé à Python et NumPy, la simplicité et l'efficacité du format en font un standard de facto pour l'échange de données numériques au sein de l'écosystème scientifique Python.